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tabular-model

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We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. We welcome open-source enthusiasts to initiate any meaningful PR on this repo and integrate as many LLM related technologies as possible. 我们打造了方便研究人员上手和使用大模型等微调平台,我们欢迎开源爱好者发起任何有意义的pr!

  • Updated Dec 12, 2023
  • Jupyter Notebook

This project aims to classify the risk of obesity based on various health and lifestyle factors using an Artificial Neural Network (ANN) implemented in PyTorch. The model is trained on a dataset containing features such as age, dietary habits, physical activity, and more, to predict the obesity risk level.

  • Updated Sep 15, 2024
  • Jupyter Notebook

Kaggle-Works is your one-stop repo to organize every phase of a Kaggle competition or tabular-data project. It enforces a clear directory layout so you never lose track of files, and makes it easy to hand off or reproduce your work later.

  • Updated Jun 29, 2025
  • Jupyter Notebook

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